Warum Avalon?
Avalon ist für regulierte Unternehmen konzipiert, bei denen Nachweisfähigkeit, Datenhoheit und integrierte GRC-Steuerung keine Optionen sind. Sechs Entscheidungen in der Architektur machen den Unterschied — keine Marketing-Versprechen.
Sechs Argumente, die Avalon klar abgrenzen
Keine Versprechen — sondern Konstruktionsentscheidungen, die Sie in jedem Modul, in jedem Audit und in jeder KI-Interaktion wiederfinden.
Eine Datenbasis statt vieler Silos
ISMS, Risiko, Prozess, Compliance, AI Governance und TPRM leben im selben Datenmodell. Ein Asset, ein Prozess, ein Drittanbieter existiert genau einmal — Änderungen sind überall sichtbar, ohne Export-Import-Brüche zwischen Tools.
KI ist optional — nie Voraussetzung
Jedes Modul ist klassisch bedienbar und bleibt es. KI-Unterstützung aktivieren Sie pro Workflow und deaktivieren sie genauso einfach. Auch ohne KI ist Avalon eine vollwertige GRC-Plattform.
On-Premise-Appliance bei Ihnen
Die Avalon-KI läuft auf einer dedizierten Appliance – physisch in Ihrem Haus. Ihre Daten und die Modelle bleiben im Haus, kein Datenabfluss in eine Public Cloud, keine eigene GPU-Beschaffung.
Auf GRC ausgelegt — nicht auf Chat
Unsere KI ist auf Regulatorik, Kontrollsprache und Nachweislogik ausgelegt und greift via Retrieval auf Ihren Datenbestand und Normquellen zu. Sie schlägt vor, begründet und zitiert Quellen — der Mensch prüft, überschreibt und entscheidet. Kein generischer Assistent, keine Halluzinationen als Gutachten.
Auditierbar bis ins letzte Feld
Jede Änderung, jede Entscheidung, jede KI-Interaktion wird versioniert und begründet. Prüfer sehen, wer was wann warum entschieden hat — und was die KI dazu beigetragen hat.
Modular einsteigen, ohne Datenbrüche
Sie starten mit dem Modul, das Ihre dringendste Anforderung trifft, und erweitern entlang Ihrer Reife. Bereits erfasste Assets, Prozesse und Kontrollen bleiben bestehen — kein Re-Modellieren bei jedem neuen Modul.
Avalon vs. der Status Quo
| Kriterium | Ohne Avalon | Mit Avalon |
|---|---|---|
| Datenhaltung | Excel, E-Mail, Insellösungen je Team | Eine Plattform, ein Datenmodell |
| Risikosicht | Manuell konsolidiert, lückenhaft, veraltet | Durchgängig aus dem laufenden Betrieb |
| Maßnahmentracking | Excel-Listen ohne verbindliche Ownership | End-to-End mit Status, Frist und Verantwortlichkeit |
| Audit-Vorbereitung | Wochen manuelle Beweisführung je Prüfung | Evidenz entsteht laufend im Tagesgeschäft |
| Management-Reporting | PowerPoints, manuell aus vielen Quellen | Live-Dashboards, automatisierte Reports |
| KI-Einsatz | Generische Chatbots ohne Auditierbarkeit | Auf GRC-Anwendungsfälle ausgelegt, zitiert Quellen, vollständig protokolliert |
| Datenhoheit | Daten liegen in fremder Public Cloud | On-Premise-Appliance physisch bei Ihnen |
| Regulatorik-Nachweis | Fragwürdig belegbar | Auditierbar bis ins letzte Feld |
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Warum eine dritte Generation nötig wurde
GRC-Plattformen sind in drei Wellen entstanden. Jede hat ihre Berechtigung — und jede hat Lücken, die die nächste schließen musste. Avalon setzt auf dem auf, was Cloud-GRC richtig gemacht hat, und ergänzt die zwei Punkte, die heute entscheidend sind: integrierte KI und echte Datenhoheit.
| Kriterium | Generation 1Legacy / On-Prem-GRC | Generation 2Cloud-GRC | Generation 3Avalon — Integrated GRC |
|---|---|---|---|
| Datenmodell | Module nebeneinander, oft isoliert implementiert | Geteilte Datenbank, Module aber noch funktional getrennt | Ein durchgängiges Modell über ISMS, Risiko, Prozess, Compliance, AI Gov und TPRM |
| Datenhoheit | Beim Kunden — aber Eigenbetrieb inkl. Updates und Backups | Public Cloud beim Anbieter — Data Residency eingeschränkt | On-Premise-Appliance physisch beim Kunden — Daten bleiben im Haus, kein Datenabfluss |
| KI-Integration | Praktisch keine — Regeln und statische Workflows | Nachträglich angesetzt, meist als Chat-Overlay ohne Audit-Spur | Auf GRC-Anwendungsfälle ausgelegt, pro Workflow optional, Quellen zitiert, jede Aktion protokolliert |
| Audit-Trail | Teilweise vorhanden, oft über Datenbank-Trigger rekonstruiert | Modulweise vorhanden, aber selten über alle Disziplinen hinweg konsistent | Versioniert bis ins letzte Feld — inklusive jeder KI-Interaktion |
| Modularer Einstieg | Große Rollout-Projekte, häufige Datenmigrationen zwischen Modulen | Modular lizenzierbar, Daten werden pro Modul neu modelliert | Start mit einem Modul, Daten bleiben bestehen, wenn weitere Module dazukommen |
| Regulatorik-Nachweis | Manuell aus Exporten gebaut, aufwendig zu prüfen | Dashboard-basiert, aber oft ohne durchgängige Evidenzlogik | Evidenz entsteht im Tagesgeschäft — inklusive KI-Begründung und Quelle |
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Diese Einordnung ist eine Markt-Typisierung, keine Einzel-Bewertung. Welche Generation in Ihrem Haus angemessen ist, hängt von Regulierungs-Tiefe, IT-Reife und Betriebsmodell ab — das klären wir im Kickoff.
Bereit, den Unterschied zu erleben?
In einer persönlichen Demo zeigen wir Avalon entlang Ihrer Regulatorik, Ihrer Prozesse und Ihrer Reifegrad-Realität — inklusive Architektur, Datenhoheit und KI-Kontrolle.
- On-Premise
- Human-in-the-Loop
- EU-AI-Act-konform by Design
On-Premise · Ihre Daten verlassen das Haus nicht